AIで記事作成する方法は？メリットやプロンプト、無料ツール5選も紹介

記事作成に時間がかかりすぎて困っておりAIの活用を検討している、AIで記事を自動で作成できるのか知りたい、AIで記事を作成する方法を知りたいという人も多いのではないでしょうか。ただ、AIによる記事作成は正しい使い方や考え方を理解していないと、思うような成果につながらないことがあります。

そこでこの記事では、AIによる記事作成のメリット・デメリット、AIによる記事作成の手順、無料で利用できるAIツールなどを紹介します。記事作成をする時の注意点や事例などを紹介しますのでぜひ参考にしてください。

AIで記事作成を自動化できる？

AIを活用することで、記事作成は自動化できるのでしょうか。

記事作成へのAIの利用状況

まず、記事作成において、AIはどの程度利用されているのでしょうか。「記事制作へのAI活用実態調査」によると、「記事を制作している方の76.7%がAIライティングを活用中」との結果となっています。

そして、導入効果としては「制作スピード向上」46.1%、「コスト削減」43.9%が高い割合を占めており、多くの現場でAIが記事作成の効率化に貢献していることが分かります。

ただし、導入していない人も一定割合おり、その理由としては「情報の信頼性が疑わしい」が34.3%、「企業の独自性が失われる」が28.6%となっています。このように、AIライティングにはメリットだけでなく懸念点も存在していることが読み取れます。

検索エンジンはAI生成コンテンツをどう評価しているか

SEO目的の記事の作成にAIを利用する場合には、検索エンジンがAIによるコンテンツをどのように評価するのかを考えなくてはなりません。

Googleの「AI 生成コンテンツに関する Google 検索のガイダンス」によると、Googleの検索エンジンにおいては、「制作方法を問わず高品質のコンテンツを評価」しており、ユーザーにとって有益で、信頼性が高く、検索意図を満たしているコンテンツであれば、AI生成であるかどうかは評価基準にはならないと明言されています。

一方で、「検索結果のランキング操作を主な目的として、コンテンツ生成に自動化（AI を含む）を利用することは、スパムに関する Google のポリシーに違反します」とされています。このように、検索エンジンは「AIか人か」ではなく「コンテンツの質」を重視しており、AIを使用するとしてもユーザー価値を最優先にした記事作成を行うことが、SEOで成果を出すためのポイントと言えるでしょう。

完全な自動化は避けたほうがよい

記事作成にAIを活用すること自体は有効ですが、完全に自動化してしまうのは避けたほうがよいでしょう。

というのも、実際に共有されている検証事例では、AIのみで大量に生成されたコンテンツを20の新規ドメインに2,000件の記事を公開したところ、当初はインデックス登録され、クリック数も確認されるなどしました。しかし、数か月以内に、すべての記事からのトラフィックがほぼゼロに落ち込み、回復しなくなったとのことです。

これは、「Googleは長年にわたって、人間と自動化の両方が作成した低品質コンテンツに対処してき」たことから、低品質コンテンツと評価されたということでしょう。

こういった事例が他にも多く報告されており、完全にAIのみで記事作成を自動化するというのは避けたほうがよいことがわかります。

AIで自動化できる作業とは

ただ、だからといってAIをまったく利用すべきではないということではありません。AIはあくまで「記事作成を効率化するためのツール」として活用することで、大きな効果を発揮します。

例えば、記事の構成案作成や見出しの洗い出し、キーワードをもとにしたテーマ整理、競合や市場のリサーチなどはAIが得意とする領域です。また、下書き作成や文章の言い換え、要約、トーン調整といった作業もAIによる自動化が可能です。これにより、記事制作全体のスピードを高めつつ、一定の品質を保ったアウトプットを安定して生み出すことができます。

一方で、事実確認、専門的な解説の追加、実体験や自社ならではの知見の反映、最終的な品質チェックなどは人が担う必要があります。このように、AIに任せる部分と人が関与すべき部分を明確に切り分けることで、SEOに強く、かつ読者にとって価値のある記事作成が実現できるでしょう。

記事作成にAIを用いるメリット

記事作成にAIを用いることで、さまざまなメリットが得られます。

記事作成コストを下げられる

記事作成にAIを用いることで、記事制作にかかるコストを下げることが可能です。

従来の記事作成では、企画・構成・執筆・修正といった工程に多くの工数が必要であり、外注費や人件費がかさみやすい傾向がありました。AIを活用すれば、これらの工程を効率化できるため、1記事あたりにかかる時間やコストを大幅に削減できます。

調査や構成案の作成、本文のたたき台をAIに任せることで、ライターや編集者は内容の精査や表現のブラッシュアップといった作業のみに集中できるようになり、人件費を下げることができるのです。

品質を高められる

記事作成にAIを用いることで、コンテンツの品質を安定して高めることができます。

AIは大量のデータをもとに文章を生成できるため、情報の抜け漏れを防ぎやすく、論理構成が取れた文章を作成しやすいです。また、表現の言い換えや構成の整理といった調整もしやすくなります。

さらに、AIは一定の基準に沿った文章や構成を生成するため、ライターのように個人差によるスキルのばらつきが生まれにくい点も特徴です。その結果、人による品質の差を抑えながら、安定したクオリティの記事を継続的に作成しやすくなるのです。

作成スピードを上げられる

記事作成にAIを用いることで、コンテンツ制作のスピードを大きく向上させることができます。時間のかかりやすい工程をAIに任せることで、記事作成に要する時間を短縮できるのです。

具体的には、情報収集や構成案の作成、本文の下書きといった工程を短時間で進められるため、ゼロから人手で執筆する場合と比べて大幅な時短が可能になります。また、修正や加筆も指示ひとつで反映できるため、何度も書き直す手間を減らせます。

こうして制作スピードが上がることで、記事の更新頻度を高めたり、短期間で多くのコンテンツを公開したりしやすくなります。結果として、検索ニーズやトレンドへの迅速な対応が可能になり、オウンドメディア全体の成長を加速させることにつながるでしょう。

リソースの生産性を高められる

記事作成にAIを用いることで、限られたリソースでも高い生産性を実現できます。調査や構成案作成、下書きといった作業をAIに任せることで、担当者は本来それにかかっていた時間を企画設計や編集、品質チェックなどの重要な工程に集中しやすくなります。

自社で記事作成を行っている場合には、ライティングとは別に本来の業務を抱えていることもありますが、AIを活用することで記事作成に割く時間を最小限に抑えられ、本来注力すべき業務との両立がしやすくなります。業務全体の効率を高めながら、メディアの成長を促進できる点も大きなメリットといえるでしょう。

新しい発想を得られる

記事作成にAIを用いることで、新しい発想や切り口を得やすくなります。AIは膨大なデータをもとに多様な視点から情報を整理・提案できるため、人間だけでは思いつきにくいテーマや構成案を提示してくれる可能性があります。

例えば、見出し案や記事テーマをAIに複数パターン出させることで、これまでとは異なる切り口やユーザー視点のアイデアを得るといったこともできます。AIを活用すれば、新しい発想を取り入れながら記事企画の幅を広げることができ、より魅力的なコンテンツ作成につなげられるのです。

記事作成にAIを用いるデメリット

記事作成にAIを用いることには、メリットだけでなくデメリットもあります。

独自のコンテンツを作りづらい

記事作成にAIを用いる場合、独自性の高いコンテンツを作りづらいというデメリットがあります。AIが生成する文章は、Web上の情報や既存の公開情報、一般的なデータをもとに構成されるため、内容が平均的になりやすく、他サイトと似た表現や構成になりやすいです。

その結果、検索ユーザーが本当に知りたい具体的なノウハウや実体験、一次情報が不足しやすく、期待している価値を十分に提供できないリスクがあるのです。特に専門性や独自視点が求められるテーマでは、内容が表面的になりやすく他の記事との差別化が難しくなる点に注意が必要です。

情報の信頼性が疑われる場合がある

記事作成にAIを用いる場合、生成された情報の信頼性が疑われる可能性があります。AIは学習データをもとに文章を生成しますが、情報の正確性や最新性を自ら判断することはできません。そのため、事実と異なる内容や古い情報が含まれるリスクがあります。

特に専門性の高い分野や法律・医療・金融などのテーマでは、誤った情報がユーザーの誤解や不利益につながる恐れがあります。AIが出力した内容をそのまま公開するのではなく、必ず人の目で事実確認や根拠のチェックを行い、信頼できる情報源を補足することが重要です。

プロンプトを作る必要がある

記事作成にAIを活用するには、適切なプロンプトを作成する必要があります。AIは与えられた指示内容によって出力の質が大きく左右されるため、期待どおりの記事を作成するには、目的や読者像、トーン、文字数、文章構成などを具体的に指示しなければなりません。

そのため、AIを導入すればすぐに高品質な記事が自動生成できるわけではなく、試行錯誤を重ねながらプロンプトを調整する工程が発生します。特にSEOを意識した記事作成では、検索意図やキーワードの使い方まで考慮した指示が求められるため、一定の学習コストや運用ノウハウが必要になります。

検索エンジンからの評価が下がる可能性がある

記事作成にAIを用いると、その記事の品質によっては、検索エンジンからの評価が下がる可能性があります。

上でも説明しましたが、検索エンジンはユーザーの検索意図を満たし、独自性や有用性の高いコンテンツを評価する仕組みになっています。そのため、内容が表面的であったり、他サイトと似通った情報や構成に偏っている場合には評価が得られないことがあります。

特に、独自の視点が不足している記事はユーザーにとって新たな価値を提供しづらく、結果として検索順位に影響を及ぼす可能性があります。AIはあくまで補助ツールとして活用し、人の手で編集や情報追加を行うことが重要です。

AI記事でも評価を下げないためのポイント

AIによる記事では検索エンジンからの評価が下がる可能性があると述べましたが、AI記事でも評価を下げないためには抑えるべきポイントがあります。

独自性や一次情報を盛り込む

AIによる記事作成でも評価を下げないためには、独自性や一次情報を積極的に盛り込むことが重要です。

検索エンジンは、ユーザーにとって新しい価値を提供するコンテンツを高く評価するため、既存情報のまとめだけでは差別化が難しくなります。AIが生成する文章は一般的な情報に寄りやすいため、人ならではの視点や体験、独自データを加えることで、コンテンツの価値とSEO評価を高める必要があるのです。

例えば、自社の検証結果、実際の運用経験、ユーザーからのよくある質問や現場で得た気づきなどを反映することで、検索意図により深く応える記事にすることができるでしょう。

E-E-A-Tを意識したコンテンツ設計を行う

AIで記事作成をしても評価を下げないためには、E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）を意識したコンテンツ設計を行うことが重要です。

検索エンジンは、単に情報が網羅されているかだけでなく、「誰が・どのような立場や経験にもとづいて発信しているか」を重視しています。E-E-A-Tを意識せずに作成すると、信頼性や説得力が不足し、検索評価につながりにくくなる可能性があります。

実務経験にもとづくコメントや具体的な事例、自社の実績、専門家としての知見、調査データ、論文などを明記することで、「経験」や「専門性」を強化できます。また、運営者情報や著者情報の開示、監修者の記載、信頼性の高い公的機関や一次情報へのリンクを設けることで、「権威性」や「信頼性」を補完することも可能です。

読者にとって読みやすい構成・表現に整える

記事作成にAIを活用する場合でも、最終的には読者にとって読みやすい構成や表現に整えることが重要です。AIが生成した文章は情報量が多くなりがちで、文章が長く続いたり、要点が分かりにくくなったりすることがあります。

そのため、見出し構成を整理したり、重要なポイントを箇条書き（ul）でまとめたり、比較情報や手順を表（table）で整理するなど、視覚的に理解しやすい工夫を加える必要があります。こうした構成調整によって、ユーザーは必要な情報を素早く把握でき、離脱防止にもつながります。

平易な言葉への言い換えを行う

記事作成にAIを活用する場合には、専門用語や業界特有の表現はできるだけ平易な言葉へ言い換えることが重要です。AIが生成する文章は正確さを重視するあまり、専門的で難解な表現が多くなりやすく、知識レベルの異なる読者にとって理解しづらくなることがあります。

そのため、専門用語を使う場合には補足説明を加えたり、初心者でも理解できるように言い換えたりする工夫が必要です。読者が内容を直感的に理解できるようにすることで、記事の滞在時間や満足度が高まり、結果として評価の向上にもつながるでしょう。

ユーザーの行動を促す導線を設計する

AIによる記事作成では、ユーザーの行動を促す導線を意識して設計することが重要です。どれだけ内容が充実していても、次に取るべき行動が分かりにくい記事では、ユーザーの満足度や成果につながりにくくなります。

記事の途中や末尾に「関連記事への内部リンク」「サービス資料の案内」「問い合わせや無料相談への誘導」などを適切に配置することで、ユーザーが自然な流れで次のアクションに進めるようになります。検索エンジンはユーザー体験を重視しているため、こうした導線設計は評価にも好影響を与えられる可能性があります。

AIを使った記事作成手順・プロンプト例

では、実際にAIを使って記事作成をするときの手順や方法を紹介します。プロンプトの例も掲載しているので参考にしてください。

1.ターゲットの調査

記事作成を始める前に、まずは記事のターゲットとなるユーザーを明確にします。誰に向けた記事なのかを定めることで、伝えるべき内容や情報の深さ、文章のトーンを適切に設計できるようになります。

想定読者の属性（年齢・職種・立場・課題）、検索に至った背景、現在抱えている悩みや疑問点などを整理します。また、「情報収集段階なのか」「比較検討段階なのか」「行動直前なのか」といった検討フェーズを把握することも重要です。あらかじめターゲットを具体化しておくことで、AIに指示するプロンプトの精度も高まり、検索意図に合致した質の高い記事を作成しやすくなります。

以下のようなプロンプトを利用することで、ターゲットのニーズを一覧で出すことができます。

#命令文
「〇〇」と検索する人の検索意図を網羅的にリストアップしてください。
形式としては「〜たい」という文体にして、１つの検索意図につき１行で簡潔にまとめてください。
さらに、「情報収集段階なのか」「比較検討段階なのか」「行動直前なのか」に分類してください。
また、想定読者の属性（年齢・職種・立場・課題）、検索に至った背景、現在抱えている悩みや疑問点を作成してください。

2.検索キーワードを調査

次に検索キーワードの調査を行います。どのキーワードで上位表示を狙うのかを明確にすることで、もっとも成果につながるキーワードを洗い出せますし、検索意図に沿った記事設計が可能になります。

具体的には、競合サイトが実際に流入を獲得しているキーワードを分析し、どのような検索ニーズに応えているのかを把握します。あわせて、関連キーワードや類似キーワード、サジェストキーワードを洗い出すことで、競合が取りこぼしているキーワードや、ユーザーの潜在的なニーズを把握することができます。

さらに、キーワードごとの競合性、上位表示の難易度を確認し、自社サイトで上位表示が狙えるかどうかを判断することも重要です。これらはAhrefsやキーワードプランナー、SEOツールなどを利用して行います。

3.上位表示記事の確認

キーワードが決まったら、実際に検索結果の上位に表示されている記事を確認します。上位記事を分析することで、ユーザーがどのような情報を求めているのか、検索エンジンがどのような内容を評価しているのかを把握できます。

具体的には、上位表示されている記事の見出し構成や情報の深さ、切り口、文字量などをチェックし、共通点や不足している点を洗い出します。そのうえで、「どの情報はAIに任せられるか」「どの部分で独自性を加えるべきか」を判断すると、効率よく質の高い記事を作成しやすくなるでしょう。

上位記事の特徴は以下のプロンプトなどで確認できますが、AIまかせにせず自分の目でも上位記事に目を通すことが重要です。実際に記事を読んでみることで、「どこで疑問が解消されているのか」「逆にどこがわかりにくいのか」「情報が古い・浅いと感じるポイントはどこか」といった細かな気づきを得られるでしょう。

以下のターゲットキーワードでGoogle検索上位10記事の特徴・構成・強み・弱みを分析し、まとめてください。
【キーワード】〇〇
その上で、上位記事にない独自性・差別化要素を抽出し、具体的なコンテンツアイデアを3つ提案してください。

4.一次情報調査

記事の独自性と信頼性を高めるために、一次情報の調査を行うことが重要です。

調査データや論文、口コミ、導入事例、実績データ、自社で行ったアンケート調査の結果、実際の運用・検証データ、インタビュー内容、セミナーやイベントで得た知見、顧客やユーザーから寄せられた質問や相談内容などが有効な一次情報となります。

これらを、検索やSNSなどで調査するとともに、実際のユーザーや関係者へのヒアリングなどを通じて収集することで、独自性と信頼性を担保したコンテンツを作成できます。

5.記事構成作成

ターゲットや一次情報、上位記事の確認結果をもとに、記事全体の構成を作成します。記事構成は、検索意図を漏れなく満たしつつ、読者がスムーズに理解できる流れを設計する重要な工程です。

まずは、狙うキーワードに対してユーザーが知りたい情報を洗い出し、H2・H3見出しとして整理します。その際、上位表示記事で共通して扱われているテーマは取り入れつつ、不足している観点や自社ならではの切り口を追加することがポイントです。

構成段階で「どこにどのような一次情報を入れるか」「どの見出しで具体例や事例を提示するか」を明確にしておくことで、執筆がスムーズになります。以下のようなプロンプトを利用するのがよいでしょう。

読者は〇〇という悩みを持ち、検索意図は『〇〇』であり、潜在的に『〇〇』を求めています。読了後に『これなら自分もできる』と確信させるH2・H3構成を出力してください。

6.記事作成

記事構成が固まったら、いよいよ記事の作成に入ります。この工程では、AIを活用して本文の下書きを作成しつつ、人の手で内容を調整・補完していくことが重要です。

まずは、作成した構成をもとに各見出しごとにAIへ具体的な指示（プロンプト）を出し、文章を生成します。下記は簡略化したプロンプトなので例を入れるなど、カスタマイズして利用してください。こちらをもとに出力した内容を自分の手で修正します。

#命令文
あなたはプロのSEOライターです。これから#見出しに関する記事の本文を以下の#制約条件に従って作成してください。出力は必ず#出力形式に従ってください。

#見出し
「H2見出し：〇〇〇〇〇」内の「H3見出し：〇〇〇〇〇」

#制約条件
・今回はSEOに関して強い本文を作成する。
・本文の役割は#見出しの下に書く文章で、#見出しを見て内容が気になった読者が読み進めてくれるよう、本文で見出しの説明をすることです。
・本文はPREP法で作成する。
・本文の構成要素は、「結論」「理由」「反証や具体例」「最終結論」の4つです。

・上記のすべての内容について必ず遵守するようにする。

#出力条件
[結論 #制約条件に従って埋める]
[理由 #制約条件に従って埋める]
[反証や具体例 #制約条件に従って埋める]
[最終結論 #制約条件に従って埋める]

7.確認・修正

記事内容を作成したあとは、公開前に必ず確認・修正の工程を行います。この工程は、記事の品質やSEO評価を左右する重要なフェーズです。

まず、情報の正確性や最新性に誤りがないかをチェックし、事実関係や数値、引用元を確認します。あわせて、文章が読みづらくなっていないか、不自然な表現や重複した内容がないか、検索意図に沿った内容になっているかも見直しましょう。

また、キーワードの使い方が過剰になっていないか、内部リンクやCTAが適切に配置されているかもチェックすることで、SEOとユーザー体験の両面を高めることができます。

8.リライト

記事を公開したあとは、定期的にリライトを行うことが重要です。検索順位や流入数、ユーザーの行動データを確認しながら内容を改善していくことで、記事の価値とSEO評価を継続的に高められます。

具体的には、検索順位が伸び悩んでいるキーワードの記事の見直しや、検索意図とズレている箇所の修正、情報の追加・更新などを行います。また、競合記事の内容が変化していないかを確認し、不足している情報や新たに求められている切り口を補強することも有効です。

AIを活用すれば、既存文章の要約や言い換え、構成の再整理などを効率的に行えますが、最終的な判断や独自情報の追加は人が行う必要があります。

【無料で使える】記事作成AIツール5選

ここでは、無料で使える記事作成AIツールの機能や特徴を紹介します。

1.ChatGPT

ChatGPTは、記事構成の作成から本文執筆、リライト、要約まで幅広く対応できる、代表的な記事作成AIツールです。プロンプトを工夫することで、SEO記事、コラム、FAQ、商品紹介文など、さまざまな形式の文章を生成できます。

ChatGPTは、OpenAIが開発した大規模言語モデル「GPT」を基盤としています。GPTは、文章を単語単位で解析し、それぞれの単語同士の関係性を学習データにもとづいて判断しながら、次に続く語を予測して文章を生成します。この仕組みにより、人が書いたような自然で読みやすい文章を作成できる点が特徴です。

無料プランでは、高性能なGPT-4oモデルは5時間あたり約10回までと利用回数に制限がありますが、GPT-3.5モデルは実質的に回数制限なく利用できます。そのため、記事構成案の作成や本文の下書き、表現の言い換えといった日常的な記事作成であれば、無料版でも十分に活用可能です。

2.Claude

Claudeは、Anthropic社が開発した記事作成向けの生成AIツールです。感情やニュアンスに配慮した人間らしい言い回しを得意としており、多様な表現で情報を的確に伝えられるため、ブログ記事やコラムだけでなく、ビジネスレポートや論文、クリエイティブな文章作成にも活用できます。

一度に処理できる文字数が多い点も特徴です。長文の指示や大量の情報を与えても文脈を維持しやすく、記事全体の構成や一貫性を保ったまま文章を生成できます。

無料プランでも長文生成が可能ですが、5時間ごとにリセットされるセッションベースの使用制限があり、一定量のやり取りを行うと一時的に利用できなくなります。

3.Gemini

Geminiは、Googleが開発した生成AIツールです。検索エンジンで培われた技術を活かし、情報整理や要点のまとめを得意としており、記事構成の作成や下書き作成、既存コンテンツの要約などに活用できます。

Google Workspace（ドキュメント、Gmail、ドライブなど）との親和性があり、生成した文章をワンクリックでGoogleドキュメントへエクスポートしたり、スプレッドシート形式で表を出力したりできるため、執筆から校正、データ整理までをスムーズに行えます。

無料プランでは、高速なレスポンスを誇る「Gemini 3 Flash」をベースに、より高度な推論が可能な「Gemini 3 Pro」も一部制限付き（1日数回程度）で利用できます。Googleアカウントさえあれば誰でもすぐに使い始められるため、リサーチ重視の記事作成や外部資料をもとに記事を作る場合に有効です。

4.Notion AI

Notion AIは、Notionに統合された記事作成支援AIツールです。Notionで作業しながら、その場で文章の生成、編集、翻訳、要約ができるため、執筆ツールとAIツールを切り替える手間がなく、シームレスな記事作成が可能です。

ページ内のどこでもスラッシュコマンドやショートカットを使ってAIを呼び出せるため、記事構成の作成、本文の執筆、リライト、言い換え、文章の短縮・拡張など、執筆フローのあらゆる段階で活用できます。ただし、文章出力までに、他のツールよりも時間がかかる印象です。

無料プランでは、Notion AIの機能を一定回数まで試用できます。継続的に利用する場合は、Notion AIアドオン（月額課金）への加入が必要ですが、Notionユーザーであれば追加の登録なしですぐに使い始められます。

5.Canva AI

Canva AIは、デザインツール「Canva」に搭載されている生成AI機能です。文章生成機能（マジック作文）を使うことで、記事の見出し案や本文の下書き、キャッチコピーなどを簡単に作成できます。

生成した文章は、そのままCanva上でデザインに反映できるため、ブログのアイキャッチ画像やSNS投稿、資料・スライド作成とあわせて文章を作成できる点が特徴です。ただ、利用した印象としては、意図しない文章が生成されることがあったので、チェックが重要です。

無料プランでもAI文章生成機能を利用できますが、利用回数や一部機能には制限があります。本格的に大量の文章を作成したい場合や、より高度なAI機能を使いたい場合は有料プランが必要です。

AIで記事作成をする時の注意点

AIで記事作成をするときには、検索エンジンからの評価以外に注意すべきことがあります。

著作権、情報の正確性

AIを使って記事を作成する際に注意したいのが、著作権や情報の正確性です。

AIは大量の学習データをもとに文章を生成しますが、その過程で既存の文章表現や構成と似通った内容を出力してしまう可能性があります。意図せず他者の著作物と酷似した文章を公開してしまうと、著作権侵害につながるリスクがあるため注意が必要です。

また、AIが生成する情報は必ずしも最新・正確とは限りません。事実と異なる内容や、すでに状況が変わっている情報、根拠が不明確な表現が含まれることもあります。特に、法律・医療・金融などの専門性が高い分野では、誤った情報が読者に不利益を与える恐れもあるので注意が必要です。

結論ファーストの確認

記事として公開する前に「結論ファースト」になっているかを必ず確認することが重要です。

結論ファーストにすることによって、検索エンジンに対して記事の主旨が伝わりやすくなり、検索意図との一致度を高めることにつながります。特にAIで作成した記事は情報が網羅的になりやすいため、何を伝えたい記事なのかが曖昧になると、評価されにくくなる可能性があります。

読者の多くは、記事を最初から最後までじっくり読むとは限らず、「結局何が言いたいのか」「自分にとってどんなメリットがあるのか」を素早く知りたいと考えています。結論ファーストによって読者は記事の要点を瞬時に把握でき、自分に必要な情報かどうかを判断しやすくなるのです。

社内運用ルールとガイドラインの用意

AIで記事作成を行う場合は、あらかじめ社内での運用ルールやガイドラインを整備しておくことが重要です。

誰がどの工程でAIを使用するのか、AIに任せる範囲と人が必ず確認・修正する範囲を明確にし、どのような手順で記事作成を行うのかなどを明確にしないと、品質にばらつきが出たりトラブルにつながったりする可能性があります。

また、トーン＆マナーや表現ルール、使用してはいけない言い回しなどをガイドラインとしてまとめておくことで、複数人で記事作成を行う場合でも一定の品質を維持しやすくなります。

外注・ライターへの指示

AIを活用した記事作成を行う場合、外注ライターや社内ライターへの指示も、これまで以上に重要になります。指示が曖昧なままだと、AI生成文をそのまま流用しただけの記事になってしまったり、求める品質に達しない内容になる可能性があります。

そのため、「どの工程でAIを使用してよいのか」「必ず人の手でチェック・修正すべきポイントはどこか」「一次情報はどのように調査し、どのように入れるか」などを具体的に指示することが大切です。

また、記事の目的や想定読者、検索意図、トーン＆マナー、文字数の目安などを事前に共有しておくことで、ライターはAIを補助ツールとして適切に活用しやすくなります。

機密情報や個人情報の保護

AIを使って記事作成を行う際には、機密情報や個人情報の取り扱いにも十分な注意が必要です。

AIツールに入力した情報は、サービスによっては学習データとして利用されたり、外部サーバーに送信されたりする場合があります。そのため、社内資料や未公開情報、顧客データ、個人を特定できる情報などをそのまま入力してしまうと、情報漏えいのリスクが生じる可能性があります。

特に、事例紹介やインタビュー記事、実績データをもとに記事を作成する場合は、個人名や企業名、具体的な数値などを掲載してよいのかの可否を事前に確認し、必要に応じて匿名化や表現の調整を行うことが重要です。

AI記事作成に関するよくある質問

AIで記事を作成するときのよくある質問を紹介します。

運用担当者はどのような人間にすべき？

AI記事作成の運用担当者は、単にAIツールを操作できる人ではなく、コンテンツの目的や読者の検索意図、求められる成果と品質基準を理解している人が適しています。加えて、内容の正確性や表現の適切さをチェックし、必要に応じて修正・改善できる編集力も重要です。

そのため、マーケティング担当者や編集経験のあるライター、ディレクション経験者が運用担当を担うケースが多く、AIと人の役割分担を適切に管理できる人材が理想と言えるでしょう。

無料の記事作成AIツールでも十分使えますか？

無料の記事作成AIツールでも、構成案の作成やアイデア出し、下書き作成といった用途であれば十分に活用できます。特に、記事の方向性を考える初期段階や、作業時間を短縮したい場面では有効です。

ただし、無料ツールは出力文字数や利用回数に制限があったり、専門性の高い内容や細かな指示への対応力が限られていたりするケースも少なくありません。また、最新情報への対応やカスタマイズ性、サポート体制の面では有料ツールに比べて不十分なこともあります。

AI記事作成は初心者でも使いこなせますか？

AI記事作成ツールは、基本的な操作がシンプルなものが多く、初心者でも比較的使いこなしやすいのが特徴です。テーマやキーワードを入力するだけで文章を生成できるため、これまで記事作成の経験が少ない人でも、一定レベルのアウトプットを得ることができます。

ただし、AIが生成した文章をそのまま使うだけでは、内容が浅くなったり、読者の検索意図とズレてしまったりすることもあります。そのため、初心者であっても何を伝えたい記事なのか、誰に向けた内容なのかを意識しながら、構成の調整や表現の修正を行うことが重要です。

まとめ

AIを使用することで、記事作成における構成作成や下書き、リライト、要約などを効率化できます。無料で使える記事作成AIツールでも、用途を限定すれば実務レベルで十分に活用できるでしょう。

ただ、検索エンジンに評価される記事を作るためには、すべてをAIに任せるのではなく、自身での調査や内容の精査、表現の修正が欠かせません。AIはあくまで補助的なツールとして活用し、人の知見や経験を加えることで、より価値の高いコンテンツに仕上げることが重要です。

私たちCINACAでは、AIを適切に活用しながら人の視点による編集・検証を加えることで、品質とコストのバランスを両立したコンテンツ制作を行っています。事実に基づいた情報のみを扱い、論文や公式データ、信頼性の高い調査結果などを根拠としたライティングを徹底しています。

ただ順位を上げることを目的とするのではなく、コンテンツを通じて問い合わせや購入といった成果につながることを重視しています。成果につながる記事を、コストを抑えながら提供いたします。